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计算科学与资讯科技

透过运算、收集、处理及传送大量资讯,电脑和资讯科技不但已彻底改变我们的日常生活,更将带来更多改变及影响。电脑的功能日新月异,港大研究人员正寻找各种新方法去创建、处理及管理庞大的数据,以及发展新的计算方法。

计算科学与资讯科技策略性研究主题的演变正正反映了这些领域中的巨大变化。此研究主题的前身为计算科学及资讯科技两个独立的研究主题,它们的合并将可为研究工作开辟新的领域 。

港大学者们在各个相关研究领域屡获成果,他们现计划把研究工作扩展至解决主要的常见问题,并把初期重点放在八个方面:

  • 开发高速运算,以应用於工程、科学和医学方面。
  • 云端电脑运算,特别是扩大云端储存量。
  • 大数据处理,尤其针对使用Hadoop集群处理大数据的室内无线网络定位,以及材料基因组计划(见下文) 。
  • 电脑图形和3D立体视觉,这在帮助人们理解复杂的数据集方面担当日益重要的角色。
  • 材料基因组计划,旨在发展各种用於发现新材料的新模型,并透过整合资料库、电脑模式和实验,以求早日在功能分子材料、光电和太阳能电池以及药物先导物方面取得更多新发现。
  • 新兴电子和多尺度模拟,以帮助解决量子力学和设备发展之间的问题和差距 。
  • 计算生物学,特别针对解构电脑模型和把其形象化。
  • 金融数学,利用电脑科学来解决实际金融问题,以及制定风险管理和统计套利模型。

计算科学与资讯科技策略性研究主题拥有跨学科的研究团队,成员分别来自工程学院及理学院。

校内相关的主要研究,包括一名为「新兴电子器件的理论、模型和模拟」的卓越学科领域计划项目

Computation and Information
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在计算科学与资讯科技策略性研究主题中,我们期望透过融合在资讯科技和计算科学上的长处及优势,去解决这两个范畴共有的主要难题,从而进一步提升港大在国际间的地位和声誉。

通讯联席召集人 - 陈冠华教授

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召集人:

陈冠华教授 *(化学系)

李安国教授(电机电子工程系)

张富春教授(物理学系)

* 通讯联席召集人